影像设备与生产
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注重信息化审计人员的业务素质培养，使其拥有结合审计业务的宏观思考能力，并能将大数据思维方式融入其中。这就要求信息化审计人员不但只是做计算机专业相关的工作，也要参与到整个审计项目的始末。

要采取各种培训方式，加快知识更新。特别是对有计算机专业背景和对信息化有兴趣的青年干部，有意识的学习SQL、Python等数据库知识、人工智能开发语言等，同时结合审计案例和分析模型，进行仿真模拟案例教学。

大数据急剧增长，而法规制度并未跟上脚步。需要从以下三个方面健全制度：

目前审计数据主要来源于各个系统授权，但并无集团公司级别的制度保障数据源的安全完整性，需要从制度层面规范作业流程。制订数据获取的相关制度，用以规范数据获取的内容，确定数据获取周期等，使得信息共享系统按照初衷发挥作用，并规避风险。

由于和传统审计方法大不相同，对于利用大数据技术审计的各个环节，可参考的范例不多，所以证据与取证，归档等环节更要严格遵循法律依据。为了保证电子审计证据的客观性、充分性、相关性和可靠性，需要在审计取证过程中，明确取证程序，确保审计方法模型的正确性，规避由大数据审计带来的信息风险、技术风险和认知风险。审计证据归档的规则也应适应电子数据归档要求。

外部的数据多涉及企业、股东、经营人员各方面隐私信息和政府各部门信息。为确保审计数据的安全，数据的存储使用要有相关的制度保障。对于海量数据的存储使用、保护隐私方面，应该制定规范，避免触犯相关法律。